Datico® Evidence Lab
Universitäten
Feldrealität trifft Forschung – mit strukturierten Daten.
KEINE LÖSUNG FÜR STRUKTURIERTE, SYNCHRONE DATENERHEBUNG IN FORSCHUNGSSZENARIEN.
Die Probleme in Universitäten
In vielen universitären Studien fehlen robuste Systeme zur standardisierten Erhebung physiologischer Daten aus komplexen Forschungsumgebungen.
Der gleichzeitige Einsatz von Klimakammern, Höhenkammern oder Kältekammern mit Proband:innen und Wearables führt oft zu unsynchronisierten, schwer auswertbaren Datenmengen.
Die manuelle Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen für statistische Tools wie R oder SPSS ist aufwendig, fehleranfällig und zeitintensiv.
Die technische Infrastruktur zur Datenerhebung ist häufig nicht auf Interoperabilität, Datensicherheit oder wissenschaftliche Dokumentation ausgelegt.
- Keine zentrale Steuerung für Kammern, Sensorik und Wearables.
- Zeitversetzte, manuell zusammengeführte Datensätze.
- Technisch isolierte Systeme ohne Datenschnittstellen.
- Hoher Aufwand für Datenbereinigung vor statistischer Analyse.
- Mangelnde Nachvollziehbarkeit in multiparametrischen Versuchsanordnungen.
- Fehlende Infrastruktur für interdisziplinäre Forschungsdatenmodelle.
KAMMERN, WEARABLES UND DATENQUELLEN SYNCHRON STEUERN UND AUSWERTEN.
Die Lösung
Der Datico® LIFE HUB kombiniert strukturierte Datenerfassung mit zentraler Steuerung aller Komponenten – von Wearables bis zu komplexen Versuchsumgebungen wie Höhen- oder Klimakammern.
Mit Datico® Live Control lassen sich Messprozesse in Echtzeit synchronisieren und Studiengeräte aus verschiedenen Systemwelten zentral verbinden.
Die Plattform erstellt aus heterogenen Datenquellen ein einheitliches Datenmodell – ideal für wissenschaftlich valide Exportformate für R, SPSS oder MATLAB.
So entsteht eine durchgängige Dateninfrastruktur für universitäre Forschungsprojekte – bewährt in der klinischen Praxis und im Leistungssport.
- Synchronisierte Datenerfassung von Höhen-, Klima- und Kältekammern.
- Zentrale Erfassung und Koordination physiologischer Echtzeitdaten.
- Vollständige Integration von Wearables und Diagnostiksystemen.
- Standardisierte Exporte für Statistiktools wie R, SPSS, MATLAB.
- Einheitliches Datenmodell für interdisziplinäre Forschungsteams.
- DSGVO-konform, validiert in Klinik, Sport und Forschung.
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