Die Integration der Wearables von Polar Electro in die Datico® Wearable Connect Lösungen schafft neue Möglichkeiten für eine datenschutzkonforme Nutzung von Wearable-Daten bei gleichzeitig deutlich erweiterten Analyseoptionen.

Polar Electro zählt zu den technologisch führenden Anbietern im Bereich Wearables – mit einer langen Historie als Pionier im Bereich der Herzfrequenzmessung. Heute liefert POLAR präzise und komplexe Wearable-Lösungen mit einer Vielzahl von integrierten Sensoren.

Die Integration in die Datico-Plattform erfolgt über zwei Lösungen:

  • Datico® Wearable Connect Cloud
  • Datico® Wearable Connect Bluetooth

Damit stehen flexible Integrationswege zur Verfügung, die sowohl Echtzeit-Szenarien als auch cloudbasierte Anwendungsfälle abdecken – ohne die typischen Einschränkungen proprietärer Herstellerplattformen.

Datico® Wearable Connect Cloud: Ergänzung der POLAR Flow Cloudlösung

Datico® Wearable Connect Cloud erweitert die klassische Nutzung der Polar Flow Cloud um eine zentrale, systemübergreifende Datenverarbeitungsschicht und schafft damit neue Möglichkeiten insbesondere für klinische Anwendungen, wissenschaftliche Studien und BGM-Lösungen. In diesen Kontexten ermöglicht die Plattform eine strukturierte Erfassung, Verwaltung und Auswertung von Wearable-Daten über mehrere Nutzer hinweg und eröffnet damit deutlich erweiterte Analyse- und Steuerungsmöglichkeiten.

Ein wesentlicher Mehrwert liegt in der übergreifenden Aggregation und Auswertung von Daten: Daten aus mehreren Polar Flow Accounts können zentral zusammengeführt, strukturiert aufbereitet und in einem gemeinsamen Kontext analysiert werden. Dies ermöglicht insbesondere in klinischen und wissenschaftlichen Anwendungen:

  • die konsolidierte Verwaltung von Studienteilnehmern und Wearables
  • die zentrale Erfassung und Synchronisation von Messdaten
  • die Durchführung übergreifender Analysen über mehrere Nutzergruppen hinweg
  • die strukturierte Weiterverarbeitung in externen Systemen

Ergebnis: Eine deutlich erweiterte Analysefähigkeit gegenüber der isolierten Nutzung von Herstellerplattformen.

Ein zweiter zentraler Aspekt ist die verbesserte datenschutzseitige Einordnung der Datenverarbeitung: Zwar erfolgt die initiale Datenerfassung weiterhin über die Polar Flow Cloud, jedoch wird durch die Integration in Datico® eine zusätzliche Verarbeitungsschicht geschaffen, über die eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV) abgeschlossen werden kann.

Damit stellt die Datico® Wearable Connect Cloud einen pragmatischen Ansatz dar, um bestehende Herstellerlösungen um strukturierte Analyse- und Integrationsmöglichkeiten zu erweitern und gleichzeitig das Datenschutzniveau gezielt zu verbessern.

Datico® Wearable Connect Bluetooth: Vollständige Datenkontrolle und direkte Integration

Datico® Wearable Connect Bluetooth stellt den konsequent datenschutzkonformen Integrationsansatz dar und ermöglicht eine direkte, vollständig kontrollierte Erfassung von Wearable-Daten – ohne Nutzung einer Hersteller-Cloud.

Die technische Umsetzung erfolgt über die Datico® LIFE APP, die als zentrale Schnittstelle zwischen Wearable und Plattform fungiert. Die App synchronisiert die Daten direkt mit dem jeweiligen Gerät und überträgt diese strukturiert in die Datico® Systemarchitektur.

Ein zentraler Vorteil liegt dabei in der vollständig autonomen Datenübertragung: Die Daten werden direkt vom Wearable in die jeweilige Zielumgebung übertragen – beispielsweise in die IT-Infrastruktur einer Klinik, einer Universität oder eines Unternehmens – ohne externe Zwischenspeicherung oder Weiterleitung über Drittplattformen.

Dadurch entstehen vollständig kontrollierbare Datenpfade, die insbesondere in sensiblen Anwendungsbereichen essenziell sind, etwa:

  • in klinischen Umgebungen mit hohen Datenschutzanforderungen
  • in wissenschaftlichen Studien mit strengen regulatorischen Vorgaben
  • in sicherheitskritischen Bereichen wie Militär, Polizei oder Behörden
  • in industriellen Anwendungen mit abgeschotteten Systemarchitekturen

Ergebnis: Eine durchgängige Datenhoheit, maximale Transparenz über alle Datenflüsse und die Möglichkeit, vollständig isolierte und datenschutzkonforme Systemlandschaften aufzubauen.

Erweiterte Datenerhebung durch kombinierte Sensor- und Feedbackdaten

Ein wesentlicher Mehrwert dieses Ansatzes liegt in der Kombination aus automatisierter Sensordatenerfassung und individueller Nutzerinteraktion.

Über die Datico® LIFE APP Bluetooth können zusätzlich zu den Wearable-Daten gezielt individuelle Fragebögen und Feedbackformulare ausgespielt werden. Diese werden über die Datico® Smart Forms Bluetooth flexibel konfiguriert und ermöglichen:

  • die Erhebung subjektiver Parameter (z. B. Belastungsempfinden, Schlafqualität, Wohlbefinden)
  • die Ergänzung objektiver Sensordaten um kontextuelle Informationen
  • die individuelle Anpassung an Studienprotokolle, klinische Anforderungen oder Trainingskonzepte

Dadurch entsteht eine deutlich erweiterte Datenbasis, die sowohl objektive Messwerte als auch das persönliche Feedback und subjektive Einschätzungen integriert.

Vom Wearable zur integrierten Analyseplattform

Die über Datico® Wearable Connect erfassten Daten werden im Datico® LIFE HUB in einen umfassenden Gesamtkontext überführt und mit weiteren Datenquellen kombiniert, beispielsweise:

  • Trainings- und Leistungsdaten
  • klinische Messwerte
  • Umgebungs- und Kontextdaten
  • Nutzerfeedback und Verlaufsdaten

Darauf aufbauend stehen leistungsfähige Analyse- und Auswertungsfunktionen zur Verfügung:

  • Datico® Index – Aggregation komplexer Kennzahlen zu verständlichen Leistungsindikatoren
  • Datico® Reference Sets – Einordnung von Messwerten in definierte Bewertungskontexte (z. B. Ampellogik)
  • Datico® IDOL – Vergleich mit individuell definierten Ziel- und Idealprofilen
  • Longitudinale Analysen – Entwicklung von Parametern im Zeitverlauf
  • Benchmarking – Vergleich mit Referenz- und Peer-Gruppen

Zusätzlich ermöglicht die Plattform:

  • Integration in wissenschaftliche Tools (SPSS, MATLAB, R)
  • Anbindung an BI-Systeme wie Microsoft Power BI oder Qlik Sense
  • Übergabe an klinische Systeme wie KIS oder elektronische Patientenakten

Ergebnis: Eine vollständig integrierte Datenbasis mit maximaler Flexibilität in Analyse und Weiterverarbeitung.

Zielgruppen und konkrete Mehrwerte

Die Integration eröffnet spezifische Vorteile für unterschiedliche Anwendungsbereiche:

  • Forschungseinrichtungen & Universitäten → DSGVO-konforme Datenerhebung und flexible wissenschaftliche Auswertung ohne Abhängigkeit von Consumer-Clouds

  • Kliniken & Rehabilitationszentren → Integration von Wearable-Daten in bestehende klinische Systeme und Dokumentationsprozesse

  • Unternehmen & BGM-Dienstleister → Entwicklung skalierbarer Gesundheits- und Performance-Lösungen für große Nutzergruppen

  • Versicherungen → Nutzung valider, strukturierter Daten für Präventions- und Tarifmodelle

  • Industrie & Softwareentwicklung → Integration von Wearables in individuelle Plattformen und digitale Produkte

  • Militär, Behörden & Polizei → Aufbau vollständig abgeschotteter, sicherer Systemarchitekturen ohne externe Cloud-Abhängigkeiten

Damit wird Polar-Technologie in neue Einsatzmöglichkeiten überführt.

Datico® Wearable Connect: CLOUD VS. BLUETOOTH

KriteriumWearable Connect CloudWearable Connect Bluetooth
DatenpfadÜber Polar Flow CloudDirekt vom Device in die Zielumgebung
DatenschutzVerbesserte Absicherung (AVV möglich)Maximale Datenhoheit, kein Drittanbieter involviert
Cloud-AbhängigkeitJa (Polar Cloud bleibt Bestandteil)Nein (vollständig unabhängig)
EchtzeitfähigkeitEingeschränktVollständig gegeben
AnalysefähigkeitErweitert durch DaticoMaximiert durch direkte Integration in Datico LIFE APP
Integration externer SystemeMöglich über Datico LIFE HUBMöglich über Datico LIFE HUB und Datico LIFE APP (Integration weiterer Sensoren möglich)
SkalierungSehr gut geeignetSehr gut geeignet

Häufige Fragen

Welche Polar-Geräte sind mit Datico® kompatibel?
Die Kompatibilität hängt vom gewählten Integrationsweg ab und unterscheidet sich zwischen Datico® Wearable Connect Cloud und Datico® Wearable Connect Bluetooth. **Datico® Wearable Connect Cloud:** Grundsätzlich sind alle Geräte von Polar Electro Oy kompatibel, die ihre Daten in die Polar Flow Cloud übertragen. Dazu zählen insbesondere Polar Sportuhren, Herzfrequenzsensoren sowie weitere Wearables mit Anbindung an die Polar Flow Plattform. Voraussetzung ist, dass die jeweiligen Geräte ihre Daten über die Polar Flow Cloud bereitstellen. **Datico® Wearable Connect Bluetooth:** Bei der direkten Integration über die Datico® LIFE APP basiert die Kompatibilität auf dem Polar SDK. Unterstützt werden insbesondere Polar H10 und Polar H9, Bluetooth-fähige Wearables mit direktem Zugriff auf Sensordaten sowie ausgewählte Polar Sportuhren mit offener Datenkommunikation. Entscheidend ist, ob das jeweilige Gerät über das Polar SDK angesprochen werden kann und einen direkten Zugriff auf die relevanten Messdaten ermöglicht.
Wie unterscheiden sich die Integrationswege im Hinblick auf Datenschutz und Datenkontrolle?
Die Wahl des Integrationswegs hat direkten Einfluss auf Datenschutz, Datenhoheit und Systemarchitektur. Grundsätzlich lassen sich drei Ansätze unterscheiden: **1. Nutzung der Polar Flow Cloud (Standardansatz)** Bei der klassischen Nutzung von Polar werden die Daten in die Polar Flow Cloud übertragen und dort verarbeitet. Charakteristik: Datenverarbeitung über die POLAR Consumer-Plattform, eingeschränkte Möglichkeiten zur individuellen Datenkontrolle, keine direkte Integration in professionelle IT- und Systemlandschaften. Einschränkung: Für viele klinische, wissenschaftliche oder sicherheitskritische Anwendungen ist dieser Ansatz aufgrund regulatorischer und datenschutzrechtlicher Anforderungen nur bedingt geeignet. **2. Datico® Wearable Connect Cloud (erweiterte Cloud-Integration)** Datico® Wearable Connect Cloud baut auf der bestehenden Polar Flow Cloud auf, ergänzt diese jedoch um eine kontrollierte Verarbeitungsschicht innerhalb des Datico® LIFE HUB. Vorteile: Abschluss einer Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV) mit Datico möglich, strukturierte Weiterverarbeitung und Integration in bestehende Systeme, verbesserte Transparenz über Datenflüsse. Einordnung: Diese Variante stellt einen pragmatischen, datenschutzseitig optimierten Ansatz dar. **3. Datico® Wearable Connect Bluetooth (vollständig autonome Datenverarbeitung)** Die Datico® Wearable Connect Bluetooth ermöglicht eine direkte Datenübertragung über die Datico Live App – ohne Nutzung der Polar Flow Cloud. Vorteile: vollständige Kontrolle über den gesamten Datenpfad, keine Weiterleitung über externe Plattformen, direkte Integration in die Infrastruktur der jeweiligen Organisation. Besonders geeignet für klinische Studien mit hohen regulatorischen Anforderungen, Universitäten und Forschungseinrichtungen, Militär, Behörden und sicherheitskritische Umgebungen sowie abgeschottete Systemarchitekturen.
Ist eine Live-Übertragung und Live-Aufzeichnung der POLAR Wearable-Daten möglich?
Ja, Datico® Wearable Connect Bluetooth in Verbindung mit der Datico® LIFE APP Connect stehen umfassende Möglichkeiten zur Live-Übertragung und -Aufzeichnung von Wearable-Daten zur Verfügung. Grundsätzlich werden zwei Betriebsmodi unterstützt: **1. Asynchrone Datenerfassung** – Abruf der Daten nach abgeschlossenen Trainings oder Messungen, periodische Synchronisation in definierten Zeitintervallen, geeignet für standardisierte Anwendungen und skalierbare Szenarien. **2. Live-Datenerfassung in Echtzeit** – kontinuierliche Anzeige von Sensordaten während der Messung, direkte Visualisierung in der Datico® LIFE APP, sofortige Verfügbarkeit für Monitoring und Steuerung. Ein besonderer Mehrwert liegt in der zeitsynchronisierten Zusammenführung mehrerer Datenquellen: Wearable-Daten können in Echtzeit mit weiteren Messsystemen kombiniert werden.
Ist eine Live-Synchronisierung von Polar Wearables mit anderen Wearables und Systemen möglich?
Ja, über Datico® Wearable Connect Bluetooth in Verbindung mit der Datico® LIFE APP ist eine zeitsynchronisierte Live-Erfassung und Kombination von Daten mehrerer Wearables und Systeme möglich. Dabei können nicht nur Geräte von Polar integriert werden, sondern auch Wearables und Sensorsysteme anderer Hersteller. Die Daten werden in Echtzeit erfasst, synchronisiert und in einem gemeinsamen Kontext dargestellt. Ein besonderer Vorteil liegt in der Fähigkeit zur parallelen Live-Aufzeichnung mehrerer Datenquellen: gleichzeitige Erfassung mehrerer Wearables pro Proband oder über mehrere Probanden hinweg, Kombination von Geräten unterschiedlicher Hersteller in einer einheitlichen Datenstruktur, zeitsynchrone Zusammenführung aller Messwerte in der Live-Ansicht. Diese Form der herstellerübergreifenden, synchronisierten Multi-Device-Erfassung in Echtzeit ist in dieser Ausprägung im Wearable-Umfeld nur selten verfügbar.
Welche Vorteile bietet die Datico® LIFE APP beim Wearable-Management?
Die Datico® LIFE APP übernimmt eine zentrale Rolle bei der Integration und Steuerung von Wearables und erweitert das klassische Gerätemanagement um wesentliche funktionale und datenschutzrelevante Vorteile. Ein zentraler Mehrwert liegt in der direkten Datenerfassung ohne Abhängigkeit von Hersteller-Clouds: Die App synchronisiert die Wearable-Daten unmittelbar mit dem jeweiligen Endgerät und ermöglicht sowohl Live-Aufzeichnungen in Echtzeit als auch Asynchrone Datenerfassung. Dadurch entsteht ein flexibles Datenerfassungsmodell, das sich optimal an unterschiedliche Anwendungs- und Studienszenarien anpassen lässt – bei gleichzeitig vollständiger Kontrolle über die Datenübertragung. Ein weiterer entscheidender Vorteil ist die Integration von individuellen Fragebögen und Feedbackmechanismen: Über die Datico® LIFE APP können projekt-, studien- oder anwendungsspezifische Smart Forms ausgespielt werden, die eine gezielte Erhebung subjektiver Daten ermöglichen.
Welchen Analysemehrwert bietet der Datico® LIFE HUB bei der Nutzung von Wearable-Daten?
Der Datico® LIFE HUB erweitert die Nutzung von Wearable-Daten von einer isolierten Datenerfassung hin zu einer ganzheitlichen, kontextbasierten Analyseplattform. Im Gegensatz zu klassischen Herstellerlösungen werden die Daten nicht nur dargestellt, sondern in einen übergreifenden Zusammenhang eingebettet und mit weiteren Datenquellen kombiniert, beispielsweise klinische Messwerte, Trainings- und Leistungsdaten, Umgebungsparameter sowie subjektive Nutzerangaben. Auf dieser integrierten Datenbasis stehen leistungsfähige Analysefunktionen zur Verfügung: Datico® Index, Datico® Reference Sets, Datico® IDOL, Longitudinale Analysen sowie Benchmarking. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform eine flexible Weiterverarbeitung der Daten in wissenschaftliche Tools, BI-Systeme sowie klinische Systeme.
Für welche Projekte eignen sich die verschiedenen Integrationswege?
Die Wahl zwischen Datico® Wearable Connect Cloud und Datico® Wearable Connect Bluetooth richtet sich nach den jeweiligen Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Systemintegration. **Datico® Wearable Connect Cloud – geeignet für:** BGM- und Unternehmenslösungen, klinische Anwendungen mit moderaten Datenschutzanforderungen sowie wissenschaftliche Studien mit bestehender Infrastruktur. **Datico® Wearable Connect Bluetooth – geeignet für:** Klinische Studien mit hohen regulatorischen Anforderungen, Universitäten und Forschungseinrichtungen, Militär, Behörden und sicherheitskritische Umgebungen sowie individuelle Softwarelösungen und komplexe Integrationen.
Wann sollte welcher Integrationsansatz gewählt werden?
Die Wahl zwischen Datico® Wearable Connect Cloud und Datico® Wearable Connect Bluetooth sollte sich konsequent an den Anforderungen an Datenschutz, Systemarchitektur und Analyseprozesse orientieren. **Datico® Wearable Connect Cloud ist die passende Lösung, wenn:** eine schnelle und skalierbare Implementierung im Vordergrund steht, bestehende Polar-Infrastrukturen weiter genutzt werden sollen, eine zentrale Auswertung über viele Nutzer hinweg erforderlich ist, oder die Datenschutzanforderungen hoch aber nicht maximal restriktiv sind. **Datico® Wearable Connect Bluetooth sollte gewählt werden, wenn:** maximale Datenhoheit und vollständige Kontrolle über alle Datenflüsse erforderlich sind, keine Abhängigkeit von externen Cloud-Systemen bestehen darf, regulatorische oder sicherheitskritische Anforderungen erfüllt werden müssen, oder Echtzeitintegration und flexible Systemarchitekturen notwendig sind.